-
No. 2 (12)/2016
- Słowo wstępne Agnieszka Landowska
- W poszukiwaniu nowoczesnych modeli kształcenia młodych osób wykluczonych na rynku pracy Magdalena Malinowska, Katarzyna Łobacz, Jordan Klimek
- From Programmed Teaching to Constructivism and Personally-Oriented Approach to E-Learning Nataliia Morze, Eugenia Smyrnova-Trybulska
- Analiza potrzeb rozwojowych pracowników sektora IT ze szczególnym uwzględnieniem coachingu oraz wynikające problemy dla e-kształcenia Grzegorz Soszka, Jan Werewka
- Budowa e-tutora wspomagającego uczenie się studentów Lech Banachowski, Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, Elżbieta Mrówka-Matejewska, Jerzy Paweł Nowacki
- Ocena obszarów stosowalności aplikacji Open Source oraz Public Domain podczas tworzenia kursów e-learningowych Barbara Dębska, Lucjan Dobrowolski, Karol Hęclik
- Wykorzystanie platformy Adobe Connect do prowadzenia zajęć w czasie rzeczywistym Agnieszka Tyburcy
- Platforma SEIPA jako e-technologia w nauczaniu przedsiębiorczości na studiach inżynierskich Marzena Mamak-Zdanecka, Łucja Kapralska
- Inteligentne systemy e-learningowe jako przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w kształceniu na odległość Jacek Marciniak
- Skrypty w systemie automatycznej oceny rozwiązań zadań programistycznych. Część I. Kontekst i motywacje Krzysztof Barteczko
-
Reviews and reports
- Budowa środowiska e-learningowego wspierającego kształcenie na uczelni technicznej Anita Dąbrowicz-Tlałka
- Cloudlabs – laboratoria w chmurze. Analiza przypadku Robert jezierski, Jarosław Sokolnicki, Tomasz Siemek, Michał Karski
- Międzynarodowa sieć naukowa IRNet w dobie nowych technologii, globalizacji i internacjonalizacji edukacji oraz kompetencji kluczowych. Wstępny raport z implementacji projektu Eugenia Smyrnova-Trybulska, Piet Kommers, Nataliia Morze, Tatiana Noskova, Olga Yakovleva, Tatiana Pavlova
- O edukacji w dobie nowych technologii na XV Konferencji „Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka”. O Konferencji z perspektywy piętnastolecia (2) Maria Wilkin
Budowa e-tutora wspomagającego uczenie się studentów
Summary
Budowa e-tutora wspomagającego uczenie się studentów wymaga doboru odpowiedniej reprezentacji przekazywanej wiedzy i zapisu jej w bazie danych. Zawartość zbioru materiałów dydaktycznych z określonej dziedziny wiedzy zostaje rozłożona na części i wprowadzona do bazy danych (Banachowski, Mrówka-Matejewska i Nowacki, 2014). W swoim artykule autorzy proponują metodę konstrukcji e-tutora, którego celem jest wspomaganie procesu nauczania na życzenie studenta, w tym sprawdzenie wiedzy, nadrobienie zaległości, uzyskanie dodatkowej pomocy, powtórzenie materiału, rozszerzenie materiału i pomoc w samodzielnym uczeniu się. W trakcie swojego działania e-tutor dokonuje analizy zachowania się i postępów studenta, dzięki czemu może ocenić aktualne potrzeby studenta i zaproponować mu odpowiednie akcje, w oparciu o analizę profili i wyników uczenia się poprzednich studentów może zastosować wyniki tej analizy do zarekomendowania odpowiednich akcji nowemu studentowi, może wskazać autorom te materiały dydaktyczne, które wymagają poprawy.
Direct link to the paper [here]
